技术进步推动营销发展,阶段重心从触达、交互、精准到效率,营销技术已经进入AI+营销阶段。一方面行业自身痛点将驱动AI技术在营销应用上的不断深化,另一方面政策监管的逐渐加强和资本市场的探索尝试也为AI营销的长期发展提供了一定程度的利好条件。
通过数据挖掘、NLP、机器学习等关键技术,AI对传统营销各环节进行优化,在用户筛查、内容创作、创意投放、效果监测及行为预测等领域做出贡献,并对广告、信息流广告和互动广告等多种营销方式进行革新,提升营销效果。
数据和技术是AI+营销产业各方的共同发展方向。广告主依托外部技术支持,深度挖掘自有数据价值;方数据与技术两手抓,巩固自身竞争优势;第三方服务商短期不断深化关键技术,长期积极搭建智能营销平台。
未来趋势:营销流程效率优化,打通首尾形成闭环;组织架构效率优化,未来人工更专注于策略制定;用户数据效率优化,智能推荐从行为洞察到需求预测。
发展:广告主从AdtechMartech,推动观念、数据、技术和组织架构升级;第三方服务商从提供数据和技术支持向提供解决方案升级。